Förstå boskapsdata med AI-driven chatbot Calvin

​Amino, livsmedelsproduktions- och jordbruksförsörjningskedjans programvara som har utveklats av Munters dotterbolag MTech Systems, är på väg att revolutionera hur data om boskap presenteras. Med hjälp av den AI-drivna chatboten Calvin kommer livsmedelsproducenter att få insikter i sina verksamheter på sätt som tidigare var otänkbara.​

Amino, är en lättanvänd molnbaserad programvara för livsmedelsförsörjningskedjan som täcker alla behov inom prestanda, kostnadsberäkning och planering. Genom att ha all data på ett ställe kan livsmedelsproducenter enkelt förstå vad som driver bättre flockprestanda.

I takt med att AI förbättras ökar möjligheterna för Amino att bli ännu mer användbart för livsmedelsproducenter och andra aktörer i livsmedelsförsörjningskedjan, såsom bönder och foderfabriker.​

"Genom att utnyttja Azure OpenAI höjer vi datapresentationen till en helt ny nivå," säger Barry Schulz, CTO på MTech.​

Barry och hans team utvecklade nyligen den allra första versionen av Calvin, en chatbot som kan ta in stora volymer av Aminos data för att presentera insikter på sätt som tidigare var otänkbara.​

"Calvin har tillgång till vår omfattande dokumentation, databasinformation, kod etc.," förklarar Barry. "Detta gör att våra teammedlemmar kan ställa frågor och få svar som traditionellt skulle kräva en mjukvaruutvecklare eller affärsanalytiker."​

Med bara en enkel uppmaning från en användare aktiverar Calvin sina AI-agenter för att utföra olika uppgifter i anmärkningsvärd hastighet. Dessa agenter kan hämta information, skapa innehåll, översätta data, paketera det och till och med skicka e-post – allt på några sekunder.​

"Dessa AI-agenter arbetar sömlöst tillsammans för att låsa upp den fulla potentialen i vår data," säger Barry. "Genom att utnyttja naturlig språkbehandling och maskininlärningsmöjligheter kan de identifiera statistiska avvikelser, generera detaljerade visualiseringar och till och med tillhandahålla prediktiv analys. Möjligheterna är verkligen imponerande."​

AI-agenterna bearbetar inte bara förfrågningar utan skriver och kör även kod för att leverera omfattande svar. "Tack vare Calvin kan våra kunder fördjupa sig i sin data, gå bortom grundläggande felsökning för att få mer insiktsfulla och engagerande upplevelser," tillägger Barry.​

Det ultimata målet är att automatisera rutinuppgifter som datainmatning och validering med hjälp av AI.​

"Till exempel, genom att integrera Document Intelligence, kan vi automatiskt extrahera och validera information från olika dokument, vilket eliminerar manuell datainmatning," förklarar Barry.​

Barry fortsätter, "Genom att ta bort all datainmatning ökar vi produktiviteten och frigör tid för användare (kunder och deras personal) att fokusera på mer värdeskapande aktiviteter. Så snart våra kunder börjar använda Calvin kommer de att finna boten så fördelaktig att de vill ställa många frågor för att få djupare insikter i sina verksamheter."

Om Barry Schulz:​

• Har en kandidatexamen i datorteknik​

• Började på MTech för 20 år sedan​

• Bor i Atlanta, Georgia​

• Tycker om att umgås med familjen, hemmaprojekt, titta på livemusik och lära sig nya saker

Lär dig mer om hur Munters stödjer livsmedelskedjan med digitala verktyg.