Would you prefer to visit the site in this language?
Digitaalinen jäljitys ja valvonta kanatarhoissa edistää munantuotantoa, vähentää jätettä, lisää tehokkuutta ja parantaa eläinten terveyden hallintaa. Munantuotantoa, rehun ja veden kulutusta, lämpötilaa ja kosteutta koskevien reaaliaikaisten tietojen seuranta ja analysointi auttaa optimoimaan toimintoja ja tekemään tietoon perustuvia päätöksiä, mikä parantaa kannattavuutta ja eläinten hyvinvointia.
Muntersin Rotem ONE -olosuhdehallintalaitteisto tarjoaa reaaliaikaisen valvonta- ja hallintaratkaisun kanatiloille.
Algoritmit ja ennustava mallinnus mahdollistavat lämpötilan, kosteuden, ilmanlaadun ja valaistuksen tarkat ja automaattiset säädöt elinolosuhteiden optimoimiseksi. Tämä lisää munantuotantoa, parantaa rehun muuntoprosenttia ja vähentää stressiä.
Suurilla kanatiloilla munien käsittely voi olla aikaa vievää ja työlästä. Siksi on tärkeää, että munien keräys- ja luokitusjärjestelmä on hyvin suunniteltu.
Digitaalinen munalaskuri on tärkeä osa munien keräämisen ja luokittelun tehokkuuden varmistamista. Laskemalla ja seuraamalla kerättyjen munien määrää tarkasti se antaa kattavaa ja reaaliakaista tietoa tuotantoerojen havaitsemisen ja nopeaan reagoimiseen mahdollisissa ongelma- ja sairaustapauksissa. Lisäksi digitaalinen järjestelmä optimoi munankeräysprosessin parantaen sen tehokkuutta ja vähentäen virheiden mahdollisuutta.
Hallitse toimintojasi seuraamalla kanakohtaisia kustannuksia, rehun muuntoprosenttia, munan kokoa ja laatua kanatilalla. Aminon kehittyneiden ominaisuuksien avulla voit ennustaa tuotantoa ja verrata jokaista rehukerrointa munantuotannon KPI-mittareihin. Pysy ajan tasalla ja optimoi prosessisi MTech Systemsin Aminon avulla.
Karjankasvattajien eläinten rehukustannukset muodostavat 60–70 % tuottajien kokonaiskustannuksista. Näihin tuottajakustannuksiin vaikuttaa olosuhdehallinnan tehokkuus rehun muuntoprosentin (FCR) kautta. Lämpötilavaihteluiden estämiseksi oikeiden sisäolosuhteiden ylläpitämisen ja optimoidun FCR:n välillä on selvä korrelaatio.